全自动 · 每日运行

只需设置一次
AI 替你每天自动投递

设定你的求职偏好后,系统自动扫描三平台、智能匹配打分、个性化打招呼、追踪转化。一个人搭建的全栈求职引擎,从搜索到面试全覆盖。

近30天扫描
近30天投递
BOSS 已读率
日均 API 成本

求职不应该靠刷招聘 App

重复手动搜岗位、逐条判断是否匹配、手动编辑打招呼语、逐个点击投递
—— 这个流程 AI 可以做得更好、更快、不会漏。

😤

痛点

每天打开三四个招聘 App,重复搜关键词,手动判断岗位是否匹配,编辑个性化话术。3 个平台 × 每天 2 次 = 巨大的时间黑洞。而且容易漏掉好岗位。

🤖

方案

定时扫描三平台热搜关键词 → 按简历自动匹配打分 → 自动生成个性化打招呼话术 → 自动投递 → 数据追踪。你只需要看日报和准备面试。

全自动化流水线

基于 Hermes Agent 框架构建的 12 个 cron 任务协同系统

BOSS直聘 猎聘 智联招聘
Firefox Cookie注入 Playwright 自动搜索 8关键词 × 7层过滤
JD详情提取 LLM 综合匹配打分 个性化话术生成
自动打招呼 HR回复监控 自动发简历 投递追踪Excel
Telegram 日报推送 + 实时数据大盘

核心能力

🔍

智能扫描

三平台 8 关键词定时搜索,Firefox Cookie 注入绕过验证码,7 层过滤规则自动筛掉不匹配岗位。

PlaywrightCookie注入PUA解码
🧠

LLM 匹配引擎

简历摘要缓存命中 DeepSeek 缓存,所有岗位一次性送入 LLM 综合打分,精度一致,成本 ¥0.005/次。

DeepSeek V4Prompt Cache0-10分

自动投递

按匹配分数排序自动打招呼,话术由 LLM 个性化生成,HR 回复后自动跟进发简历,全流程无人值守。

账号权重保护错峰执行反爬策略

操作演示

实时数据仪表盘使用演示 · 系统工作流程说明

系统演示 · 待录制

技术亮点

点击展开查看详细技术选型与实现

双模型路由 · 成本优化
日常工作用 deepseek-v4-flash (¥1/百万 token),复杂推理切 deepseek-v4-pro (¥12/百万 token)。简历摘要固化享受 DeepSeek Prompt Cache 命中 (¥0.1/次),每天扫描三平台全量 LLM 成本 <¥0.5
DeepSeekPrompt Cache4重API Key冗余自愈Gateway
Cookie 注入 · 免登录自动化
三平台统一方案:从 Firefox cookies.sqlite 读取登录态 Cookie,Playwright 注入后直接操作搜索和投递页面,完全绕过验证码。Cookie 过期时 Telegram 自动告警,手动扫码后 30 秒恢复运行。
PlaywrightFirefoxSQLiteTelegram告警
Boss PUA 薪资解码
Boss 直聘使用 Private Use Area (U+E031-U+E03A) 编码薪资数字,防止机器抓取。通过 JavaScript 范围内解码 decoded = char - 0xE031 + 0x30100% 还原真实薪资。比字典映射方案更健壮,不会丢字符。
Unicode PUAJS逆向薪资解码
错峰反爬 · 账号权重保护
扫描、打招呼、监控三个 cron 任务分时段执行,每次间隔 5-10 秒。Boss 打招呼 单账号每日上限 20 个,超出自动暂停次日继续。猎聘分时段执行避免 IP 风控。三平台登录态独立维护,互不影响。
Cron分时速率限制权重保护
Profile 自治架构
求职助手作为独立 Hermes Agent Profile 运行,完全隔离:独立的 SOUL.md、MEMORY.md、配置文件和 session 数据库。12 个 cron 任务通过 workdir 指向 profile 目录自动注入上下文,主 agent 零负担。
Hermes ProfileMulti-AgentCron自治SQLite隔离

成果数据

实时数据来自 job-assistant profile

扫描总次数
累计打招呼
已发简历
面试邀约